LOCAL-FIRST · NO TELEMETRY · LIVE OR OFFLINE

看清每一次
Token 流动。

tokens 在本机读取 Claude Code、Gemini CLI 与 Codex 日志,按日、周、月聚合用量,并输出终端表格、仅限回环地址的实时 Dashboard 或单文件离线快照。核心管线使用 Python 标准库;Windows 额外需要 tzdata

Python ≥ 3.9 · 默认仅统计 Claude · 无 CDN · 不上传数据

synthetic://token-overview
总 Token
调用次数
模型数3
缓存占比68%

近 12 期用量

模型构成

Atlas Code54%
Nova Reasoner31%
Swift Mini15%

本演示仅使用虚构模型名与合成数值,不读取或复制任何本机报告。

01 · Read
三类日志

统一读取 Claude Code、Gemini CLI、Codex 的本地记录。

02 · Aggregate
日 / 周 / 月

按模型、来源、调用等维度聚合,支持日期与来源过滤。

03 · Report
四种输出

终端表格、单期静态 HTML、本机实时 Dashboard 与自包含离线快照。

为本地开发工作流而生

无需前端构建与托管服务

项目与本站均不依赖前端框架、CDN 或托管后端。克隆后即可运行;核心解析与报告管线使用 Python 标准库,Windows 额外需要 tzdata

报告离线可分发

生成的 HTML 数据与渲染逻辑自包含,适合个人归档。但 Dashboard 可能包含项目路径、会话标识或摘要,分享前必须检查。

默认最小数据面

默认来源为 Claude;只有显式传入 --source gemini--source codex 才会加入其他来源。

需要时再深入

从趋势与模型构成开始,再查看 Data Trail、项目与会话、Context 复用、作息织锦、成就或 Token 年鉴。

隐私边界工具不会上传数据,不等于生成文件可以公开分享。交互式 Dashboard 会根据本地记录嵌入聚合数据,并可能带有 cwd、会话标识及本地摘要。请阅读数据与隐私后再分发报告。